當不確定性變?yōu)槌B(tài)
20世紀90年代初,我曾在芝加哥大學經(jīng)濟系訪學,時間不長,卻對我有長長的影響。芝加哥大學經(jīng)濟系是經(jīng)濟學重地之一,出了很多鼎鼎大名的經(jīng)濟學家,得過諾貝爾經(jīng)濟學獎的就有十幾位,如米爾頓·弗里德曼、羅納德·科斯、加里·貝克爾、詹姆斯·布坎南、羅伯特·福格爾等等。但令人有些遺憾的是,對芝加哥學派有開山之功的弗蘭克·奈特,反而沒有得過諾獎。
不過,真正的大學者永遠都是時間的朋友,奈特的思想影響力一直綿延不絕。
就拿他那篇寫于一個多世紀前的博士論文《風險、不確定性和利潤》來說,每隔一段時間,特別是當環(huán)境出現(xiàn)比較意外的變化時,總會被拿出來引用揣摩。
奈特說,風險是可知其概率分布的不確定性,人們可以根據(jù)過去來推測未來的可能性,而不確定性是指不可度量的風險,人們無法根據(jù)過去的經(jīng)驗來推斷事情在未來發(fā)生的概率。
過去這一兩年,恍若隔世,我們很難再回到新型冠狀病毒肺炎疫情之前,也很難再回到中美貿(mào)易摩擦之前的生活。未來病毒到底會怎樣,疫苗到底有多大效果,嚴格來說誰也不知道。是真的不知道。不像以前,我們對很多事情也不知道,但知道它們發(fā)生的可能性。
不過,當不確定性變成我們需要集體面對的常態(tài),有一樣東西又會變成確定,那就是:人類必定會想方設法、千方百計研究不確定性,駕馭不確定性,減少不確定性。
企業(yè)對付不確定性,要靠本錢
奈特當年提出過兩種減少不確定性的方法。
一種是集中化,比如保險公司利用不確定性結(jié)果的相互抵補,將眾多偶然事件集中到一起,從而把投保者的較大不確定性損失轉(zhuǎn)變成較小的保險費。
一種是專業(yè)化,企業(yè)的聯(lián)合有助于克服不確定性。隨著企業(yè)規(guī)模的增加,專業(yè)化決策能夠減少控制成本的不確定性,同時也能產(chǎn)生更熟練的技能,以更好地應對不確定性。
仁者見仁,智者見智,最近我也提出了一個觀點:企業(yè)對付不確定性,要靠本錢。
本錢的第一重含義是本金,就是你要有一定的自有資金,不是借得越多越好。
所謂“虱多不咬,債多不愁”,似乎只要押注未來資產(chǎn)升值,就可以拼命去借,膨脹資產(chǎn)負債表。未來往往是不確定的,會出現(xiàn)資產(chǎn)價格下跌或難以變現(xiàn),而負債是要準時準點去還的,那就麻煩了,弄不好就爆倉。
本錢的第二重含義是本事,就是你要有整合各種要素資源、創(chuàng)造價值的本事。
什么叫企業(yè)家?企業(yè)家就是對稀缺性資源的配置做出決策性判斷的人。什么叫決策性判斷?有很多種可能,不一定哪個會發(fā)生。假如你現(xiàn)在就要拍板,投還是不投?放還是不放?可能放對,也可能放錯。但如果你是企業(yè)家,就不能當縮頭烏龜,說“不做判斷行不行”是不行的。
奈特說過,現(xiàn)實的經(jīng)濟過程是由預見未來的行動構(gòu)成的,而未來總是存在不確定因素的,企業(yè)家就是通過識別不確定性中蘊含的機會,并通過對資源整合來把握和利用這些機會獲得利潤。
做好判斷,這是企業(yè)家的本事,是真本事。
用數(shù)字技術(shù)應對各種不確定性
企業(yè)家要做好判斷,過去更多靠經(jīng)驗,靠勇氣,靠計算,在今天這個數(shù)字化的年代,還要靠數(shù)據(jù)搜集、挖掘和分析。阿爾法圍棋之所以那么厲害,靠的就是大數(shù)據(jù)和深度學習練就的機器智能。拍腦袋、比膽大,這樣的時代要過去了。
數(shù)字化在過去二三十年改變了世界,改變了中國。
我一直說,中國經(jīng)濟要從資源消耗的投資驅(qū)動,轉(zhuǎn)向大規(guī)?恐橇、靠數(shù)字和數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動。數(shù)字技術(shù)是解決中國經(jīng)濟諸多問題的必由之路。把一切通過數(shù)字化的方式刻畫下來、連接起來,就能極大地消除各種信息不對稱,減少資源的浪費,實現(xiàn)生產(chǎn)的精益化,產(chǎn)銷匹配的精確化,服務的定制化、精準化。
中國經(jīng)濟過去幾十年吃人口紅利,現(xiàn)在在吃工程師等人才紅利,我覺得接下來要吃技術(shù)紅利,特別是數(shù)字化技術(shù)的紅利。要用數(shù)字技術(shù)應對各種不確定性。
比如,用數(shù)字技術(shù)改造生產(chǎn)、管理和銷售流程,降低成本,提升品質(zhì),有助于中國制造走向中國智造;又如,面對疫情,電子商務、遠程辦公、在線教育、智能物流等無接觸形式,能讓我們的工作和生活保持有條不紊。
過去中國的消費互聯(lián)網(wǎng)很活躍,我覺得接下來是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和消費互聯(lián)網(wǎng)比翼齊飛的年代。根據(jù)中國信息通信研究院的研究,2020年農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務業(yè)中數(shù)字經(jīng)濟的滲透率分別為8.9%、21%和40.7%。這說明數(shù)字經(jīng)濟的潛力還很大,在很多領域的應用才剛剛開始,如智慧農(nóng)業(yè)、智慧制造、智慧零售、智慧金融、智慧醫(yī)療、智慧城市等等。